高校与科研院所的科研工作、教学实训、模型研发，对算力资源有着多元化需求。普通计算机设备难以支撑大规模数据运算、AI 模型训练等任务，需要专业的服务器与智算集群作为底层支撑。北京戴尔曼信息技术有限公司面向高校、科研机构，提供科研教育场景算力平台建设服务，依托浪潮 AI 算力服务器、浪潮服务器、工作站产品，搭建教学机房、科研训练集群、私有化大模型平台。

不同科研方向，算力需求差异明显。文科院校侧重教学实训、文档检索；理工科实验室需要 GPU 算力支撑模型训练、仿真计算。很多科研团队在搭建算力平台时，容易出现 GPU 资源配比不合理、存储带宽不足、机房功耗散热不达标等问题，导致硬件到位后算力无法充分释放。戴尔曼技术工程师可上门开展现场勘测，了解科研数据集规模、模型参数大小、并发访问需求，合理规划服务器、高速网络、存储配套方案，提供免费项目报价，兼顾科研预算与算力性能。

方案落地阶段，戴尔曼团队完成服务器集群上架，高速网络环境部署，深度学习驱动、框架环境安装调试，开展模型压力测试，保障大模型训练、推理任务稳定运行。针对教学机房场景，部署浪潮通用服务器与工作站，支撑虚拟化教学平台、多媒体实训环境，满足多班级同时上机教学需求。

项目交付后，提供 7×24 小时技术支持，远程协助科研人员排查集群运行异常。京津冀区域可上门开展定期巡检、集群性能优化。戴尔曼公司拥有上千家科研教育项目服务经验，熟悉实验室、院校机房管理规范，可根据科研项目周期灵活调整服务模式。

科研算力平台需要具备弹性扩容能力，随着课题迭代、模型升级，算力需求会持续增长。戴尔曼支持后期增量增加服务器节点，平滑扩展集群规模，保护前期项目投入。同时提供配套技术指导，协助科研团队熟悉集群资源调度、算力监控等基础操作，降低科研人员运维负担。

北京戴尔曼深耕科研教育算力建设领域，以专业集群部署能力和本地化技术服务，为高校、科研院所打造适配科研、教学场景的算力底座，助力科研创新与数字化教学发展。